ANALISTA DE CIENCIA DE DADOS II
Descrição da vaga
Você tem paixão por cuidar de sorrisos e quer trabalhar em um lugar que também vai cuidar do seu? Na Odontoprev, estamos em busca de uma pessoa que queira se juntar a uma equipe que inspira, acolhe e transforma!
🔹 Responsável pela manutenção, evolução e governança da plataforma analítica de dados da companhia, garantindo a conformidade com políticas regulatórias e promovendo a cultura data-driven e AI-First. Atua integrando aspectos técnicos e de negócio para otimizar performance, custo e segurança do ambiente, orientando times de desenvolvedores, refinando tecnicamente necessidades e planos de desenvolvimento, além de compreender as demandas de negócio para antecipar as evoluções tecnológicas necessárias, garantindo conformidade com melhores práticas e normativas vigentes.
Responsabilidades e atribuições
🔹Atuar na manutenção, planejamento e execução de evoluções na plataforma analítica de dados baseada na arquitetura DataLakehouse, utilizando tecnologias como Azure Data Factory, Datalake Gen2, Synapse Analytics, Databricks e Azure ML. Ser responsável pela governança de dados e IA, alinhando políticas internas à conformidade com legislações e frameworks como LGPD, AI ACT, ISO 42001, NIST AI RMF e PL 2338/2023 (Brasil).
🔹Monitorar performance, custo e ciclo de vida das soluções implantadas, propondo melhorias contínuas que assegurem eficiência e segurança no ambiente de dados.
🔹Desenvolver, revisar e manter frameworks, guias e políticas de desenvolvimento e governança, consolidando processos de gestão de acessos e controle de dados críticos, apoiando a inteligência artificial responsável e o compliance regulatório.
🔹Orientar tecnicamente times de desenvolvedores, refinando necessidades e planos de desenvolvimento para garantir entregas alinhadas às melhores práticas. 🔹Compreender profundamente as necessidades das áreas de negócio para prever e planejar as evoluções tecnológicas necessárias que suportem a estratégia corporativa.
🔹Atuar de forma colaborativa, capacitando áreas de negócio e tecnologia na adoção das melhores práticas de governança de dados e IA, garantindo integração efetiva entre times multidisciplinares. Avaliar e implementar novas ferramentas que potencializem a plataforma, sempre alinhado à estratégia da companhia.
Requisitos e qualificações
✔️ Ensino Superior Completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas correlatas.
✔️ Experiência atuando na área de Data Analytics, especialmente com plataformas de dados analíticos e arquiteturas em nuvem.
✔️ Experiência em gestão do ciclo de vida de soluções analíticas, monitoramento de performance e custos do ambiente, além de habilidade para atuar de forma colaborativa com equipes de negócio, contribuindo para capacitação e alinhamento estratégico.
✔️ Experiência prática com governança de dados e Inteligência Artificial, com conhecimento das principais regulamentações e frameworks, como LGPD, AI Act, ISO 42001 e DAMA.
✔️ Desejável vivência consolidada com ferramentas do Microsoft Azure, como Data Factory, Data Lake Gen2, Synapse e Azure ML, além de Databricks e tecnologias de streaming e integração, como Kafka Connect e Confluent CDC.
✔️ Desejável conhecimento ou certificações em ambientes de computação em nuvem, como Microsoft Azure, AWS, Google Cloud e Databricks.
✔️Capacidade de atuar de forma colaborativa com equipes técnicas e áreas de negócio, entendendo necessidades, estruturando problemas e propondo soluções baseadas em dados.
✔️ Perfil analítico, pensamento crítico, organização, autonomia e orientação para resultados.
Informações adicionais
Benefícios oferecidos:
🏥 Assistência médica e odontológica
🏢 Ambulatório médico (Espaço Saúde)
🤝 Apoio psicológico e nutricional (OrienteMe)
🏃♂️ Auxílio academia (Wellhub)
👶 Auxílio enxoval e programa de gestante
🏫 Auxílio creche (conforme sindicato)
🔹 Clube de vantagens Bradesco/Alelo
🎟️ Credencial SESC
🎉 Day off no aniversário
👨👧 Licença-paternidade estendida
🎂 Meio Day Off - aniversário de filhos
🏦 Previdência privada
✨ Programa de diversidade (OdontoPlural)
🏞️ Programa de qualidade de vida (Vida Leve)
🏆 Programas de reconhecimento
💼 PPR - Programa de Participação nos Resultados
🔒 Seguro de vida
📚 Universidade corporativa e parcerias educacionais
🍽️ Vale-alimentação e/ou vale-refeição
🚌 Vale-transporte
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Bate-papo com o RH
- Etapa 3: Bate-papo com a liderança
- Etapa 4: Contratação
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